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Julia语言能否为大数据程序员填补空白?

发布时间:2019-12-08

  

大数据运用程序有几种盛行的编程言语。Python言语和R言语是最盛行的两种。Julia言语是另一种,并没有得到太多的重视。尽管大数据开发人员对Julia言语并不是很熟悉,但它具有一些其他言语缺少的特性。

Python和R缺少一些功用

Python言语和R言语是许多大数据程序员的首选言语。可是,它们有一些局限性,有必要加以考虑。

Python言语最大的缺陷是缺少多处理器支撑和预先打包的处理方案。它也只支撑数量有限的数据库拜访层。

这些问题关于R言语并不重要。可是,R言语程序员在处理大数据运用时有必要面临其他应战,其间包含内存办理问题以及缺少向后兼容性。R言语程序员的学习曲线也十分峻峭,这使许多人望而生畏。

Julia言语为大数据程序员供给新的处理方案

Julia言语的第一个版别于2012年发布。其渠道有许多缺陷需求处理,因而,2017年6月发布了一个更新,更安稳的版别。

与通用言语不同,Julia言语是一种用于核算科学和高功能数值剖析开发的高档编程言语。其共同的定量剖析功用使Julia言语成为处理许多大数据难题的抱负挑选。

Julia言语具有专门为核算运用程序创立的许多预界说库。该言语也是开源的,因而能够增加未来的功用。

Julia言语的功用也是十分强壮的,所以它能够比在R言语或Python言语中编译的运用程序快得多。高履行速度使得Julia言语完美地处理触及很多数据的杂乱项目。

为此,大数据编程专家Emmett O Ryan供给了有关Julia和根底架构的扼要介绍,使其成为最快的编译言语之一。

O Ryan说,“Julia言语所编写的程序怎么运行得如此之快?由于其根据LLVM的即时编译器,这是专为高功能环境而规划的。Julia言语还专为云核算和并行规划,由于它为分布式核算供给了许多要害的构建块。这使得它满足灵敏以支撑多种并行风格,并答运用户增加更多的功用。

在大数据项目中运用Julia言语有什么缺陷吗?

Julia言语是一种十分通用的编程言语,因而它将来或许会用于许多大型数据项目。可是,这关于大数据剖析来说并不完美。

Julia言语最大的问题之一是渠道需求一段时刻才干装置。曾经的版别也没有完全安稳。尽管6月发布的版别更为安稳,可是开发人员还没有满足长的时刻来辨认一切的问题。跟着时刻的推移,他们或许会发现一些需求纠正的其他问题,或许需求发布一个更安稳的版别。

Julia言语的另一个问题是字典的功能依然很差,尽管言语的其余部分快速编译。这个问题或许更难处理,由于它反映了言语根底设施的要害部分。

Julia言语合适什么运用?

Julia言语有才能处理世界上数据密集型编程的一些应战。麻省理工学院团队表明,正在开发新的算法来处理现有算法不合适的基因组学和其他健康信息学应战。它还用于比如分配专家等公司的小规模项目。

“现有的生物信息学东西不足以处理每年由现代基因组学研讨发生的数字数据,而且通用线性代数库未被优化以运用该数据的固有结构。为了处理这个问题,Julia言语实验室正在开发用于主成分剖析和核算拟合的专用算法,这将使基因组学研讨人员能够以其发生的相同快的速度剖析数据。

医院和其他医疗机构现已将其用于许多大数据运用。运用Julia言语项意图规模或许会跟着更强壮和更安稳版别的发布而扩展。

Julia言语将刻画大数据项意图未来

尽管Python言语和R言语并不会很快过期,但Julia言语显然是大型数据编程的未来。大数据专家应该考虑学习新的言语,由于它将来是未来最重要的修改言语之一。

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